Beranda › R › tutorial software › Mengimpor Data dari CSV, Excel, dan SPSS ke RStudio

Mengimpor Data dari CSV, Excel, dan SPSS ke RStudio

Hanif Akhtar August 15, 2017
Hanif Akhtar
Salah satu kelebihan R adalah kita dapat menggunakan data dari berbagai macam sumber, seperti SPSS, Excel, CSV, SAS, atau STATA. Tulisan ini akan membahas cara mengimpor data dari CSV, Excel, dan SPSS.

CARA PERTAMA

Memilih File
Setelah kita mengeset working directory kita, kita dapat memilih file yang akan kita impor dengan cara mengetik script di console file.choose(), lalu tekan enter. Kita akan diarahkan ke folder yang telah kita set sebagai working directory kita sebelumnya. Kemudian pilih file yang akan kita impor, lalu klik open. Misalkan pada latihan ini saya akan mengimpor file “perilaku merokok.csv”, maka saya pilih file tersebut lalu saya klik open. Data ini yang akan kita gunakan di analisis selanjutnya. Data dapat didownload di sini

Mengimpor Data dari file CSV
Setelah kita memilih file yang akan kita impor, langkah selanjutnya adalah memerintahkan R agar membaca file kita tersebut dan menampilkannya sebagai data di Environment kita. Caranya adalah ketik script nama data kita<-read.csv(file="nama file.csv", header=TRUE, sep=";"). Jadi jika kita ingin mengimpor file “perilaku merokok.csv” dan menampilkannya sebagai data dengan nama “perilakucsv”, maka kita ketik scripnya perilakucsv<-read.csv(file="perilaku merokok.csv", header=TRUE, sep=";"). Untuk header silakan diubah menjadi FALSE jika memang data kita tidak memiliki header, dan sep silakan diubah menjadi “,” jika pemisah data kita adalah koma. Setelah mengetik script tersebut silakan tekan enter dan akan muncul data baru di enviromnet kita.

Untuk meilhat data yang barusan kita impor dapat diketikan scrip View(perilakucsv) atau bisa juga dengan mengkik data yang ada di enviromnet di kotak kanan atas.

Mengimpor Data dari File Excel

Untuk dapat mengimpor file dari excel, kita harus mengaktifkan library (readxl) terlebih dahulu. Caranya dengan menulis script berikut library(readxl). Jika library belum bisa diaktifkan, kemungkinan besar kita belum menginstall packages libraru tersebut. Untuk dapat mengintal packages readxl tuliskan script install.packages(“readxl”). Baru setelah itu kita aktifkan library(readxl).
Untuk mengimpor file dari laptop kita ke R ketik script nama data baru<-read_excel(“nama file”). Jadi sebagai contoh jika kita ingin mengimpor file “perilaku merokok excel.slsx” dan ingin membuat data “perilakuxl” maka kita buat script perilakuxl<-read_excel(“perilaku merokok excel.xlsx”). untuk melihat data kita, tuliskan View(perilakuxl).

Mengimpor Data dari File SPSS
Untuk dapat mengimpor file dari SPSS, kita harus mengaktifkan library (foreign) terlebih dahulu. Caranya dengan menulis script berikut library(foreign). Jika library belum bisa diaktifkan, kemungkinan besar kita belum menginstall packages libraru tersebut. Untuk dapat mengintal packages foreign tuliskan script install.packages(“foreign”). Baru setelah itu kita aktifkan library(foreign).
Untuk mengimpor file dari laptop kita ke R ketik script nama data baru<-read.excel(“nama file”, to.data.frame=TRUE). Jadi sebagai contoh jika kita ingin mengimpor file “perilaku merokok spss.slsx” dan ingin membuat data “perilakuspss” maka kita buat script perilakuspss<-read.spss(“perilaku merokok spss.sav”, to.data.frame=TRUE). untuk melihat data kita, tuliskan View(perilakuspss).

CARA KEDUA
Cara kedua untuk impor dataset ke R adalah dengan menu yang sudah tersedia di R Studio. Menu itu bisa dipilih di kotak kanan atas, klik import dataset, kemudian pilih file apa yang hendak kita masukan. Jika sudah, silakan browse dan pilih di folder mana kita meletakkan file tersebut. Untuk dapat mengimpor dengan menu ini juga diperlukan packages, namun jika kita belum memiliki maka R Stusio akan secara otomatis mendownload di CRAN dan mengintallnya. Pastikan laptop kita terkoneksi dengan internet. Khusus untuk file CSV, kita harus memperhatikan format data kita, apakah pemisahnya menggunakan koma atau titik koma (semicolon). Jika menggunakan titik koma, maka pada tab delimiter, silakan ganti dengan semicolon. Cara kedua ini lebih mudah dan lebih praktis digunakan untuk yang belum terbiasa menuliskan script.



Hanif Akhtar

Mahasiswa PhD di ELTE, Hungaria. Dosen Psikologi di UMM, Indonesia.

Share this

Related Posts

Next
« Prev Post
Previous
Next Post »

8 komentar

Write komentar
markson
December 10, 2019 at 2:16 AM delete

For a home, this joins the past guarantee history of the home, the authentic background of the proprietor of the home, the likelihood of greater atmosphere events, calamitous occasions and numerous other such significant conditions.Data Analytics Courses

Reply
avatar
priyasri
June 19, 2020 at 1:19 AM delete

Glad to chat your blog,I seem to be forward to more reliable articles and i think we all wish to thank so many good articles,blog to share with us.
learn data scientist course
360digitmg best data science courses

Reply
avatar
priyasri
June 24, 2020 at 2:28 AM delete

Such a very useful article. Very interesting to read this article.I would like to thank you for the efforts you had made for writing this awesome article.
learn360digitmg data scientist training

Reply
avatar
Gaurav
July 28, 2020 at 11:25 PM delete

Really nice and interesting post. I was looking for this kind of information and enjoyed reading this one. Keep posting. Thanks for sharing.
machine learning course training in indore

Reply
avatar
360DigiTMG_vizag
July 31, 2020 at 11:19 PM delete

I feel very grateful that I read this. It is very helpful and very informative and I really learned a lot from it.

python course training in vizag

Reply
avatar
abid
September 15, 2020 at 12:40 AM delete

Very good points you wrote here..Great stuff...I think you've made some truly interesting points.Keep up the good work.
about us

Reply
avatar
Subscribe to: Post Comments (Atom)

Hanif Akhtar at August 15, 2017
Salah satu kelebihan R adalah kita dapat menggunakan data dari berbagai macam sumber, seperti SPSS, Excel, CSV, SAS, atau STATA. Tulisan ini akan membahas cara mengimpor data dari CSV, Excel, dan SPSS.

CARA PERTAMA

Memilih File
Setelah kita mengeset working directory kita, kita dapat memilih file yang akan kita impor dengan cara mengetik script di console file.choose(), lalu tekan enter. Kita akan diarahkan ke folder yang telah kita set sebagai working directory kita sebelumnya. Kemudian pilih file yang akan kita impor, lalu klik open. Misalkan pada latihan ini saya akan mengimpor file “perilaku merokok.csv”, maka saya pilih file tersebut lalu saya klik open. Data ini yang akan kita gunakan di analisis selanjutnya. Data dapat didownload di sini

Mengimpor Data dari file CSV
Setelah kita memilih file yang akan kita impor, langkah selanjutnya adalah memerintahkan R agar membaca file kita tersebut dan menampilkannya sebagai data di Environment kita. Caranya adalah ketik script nama data kita<-read.csv(file="nama file.csv", header=TRUE, sep=";"). Jadi jika kita ingin mengimpor file “perilaku merokok.csv” dan menampilkannya sebagai data dengan nama “perilakucsv”, maka kita ketik scripnya perilakucsv<-read.csv(file="perilaku merokok.csv", header=TRUE, sep=";"). Untuk header silakan diubah menjadi FALSE jika memang data kita tidak memiliki header, dan sep silakan diubah menjadi “,” jika pemisah data kita adalah koma. Setelah mengetik script tersebut silakan tekan enter dan akan muncul data baru di enviromnet kita.

Untuk meilhat data yang barusan kita impor dapat diketikan scrip View(perilakucsv) atau bisa juga dengan mengkik data yang ada di enviromnet di kotak kanan atas.

Mengimpor Data dari File Excel

Untuk dapat mengimpor file dari excel, kita harus mengaktifkan library (readxl) terlebih dahulu. Caranya dengan menulis script berikut library(readxl). Jika library belum bisa diaktifkan, kemungkinan besar kita belum menginstall packages libraru tersebut. Untuk dapat mengintal packages readxl tuliskan script install.packages(“readxl”). Baru setelah itu kita aktifkan library(readxl).
Untuk mengimpor file dari laptop kita ke R ketik script nama data baru<-read_excel(“nama file”). Jadi sebagai contoh jika kita ingin mengimpor file “perilaku merokok excel.slsx” dan ingin membuat data “perilakuxl” maka kita buat script perilakuxl<-read_excel(“perilaku merokok excel.xlsx”). untuk melihat data kita, tuliskan View(perilakuxl).

Mengimpor Data dari File SPSS
Untuk dapat mengimpor file dari SPSS, kita harus mengaktifkan library (foreign) terlebih dahulu. Caranya dengan menulis script berikut library(foreign). Jika library belum bisa diaktifkan, kemungkinan besar kita belum menginstall packages libraru tersebut. Untuk dapat mengintal packages foreign tuliskan script install.packages(“foreign”). Baru setelah itu kita aktifkan library(foreign).
Untuk mengimpor file dari laptop kita ke R ketik script nama data baru<-read.excel(“nama file”, to.data.frame=TRUE). Jadi sebagai contoh jika kita ingin mengimpor file “perilaku merokok spss.slsx” dan ingin membuat data “perilakuspss” maka kita buat script perilakuspss<-read.spss(“perilaku merokok spss.sav”, to.data.frame=TRUE). untuk melihat data kita, tuliskan View(perilakuspss).

CARA KEDUA
Cara kedua untuk impor dataset ke R adalah dengan menu yang sudah tersedia di R Studio. Menu itu bisa dipilih di kotak kanan atas, klik import dataset, kemudian pilih file apa yang hendak kita masukan. Jika sudah, silakan browse dan pilih di folder mana kita meletakkan file tersebut. Untuk dapat mengimpor dengan menu ini juga diperlukan packages, namun jika kita belum memiliki maka R Stusio akan secara otomatis mendownload di CRAN dan mengintallnya. Pastikan laptop kita terkoneksi dengan internet. Khusus untuk file CSV, kita harus memperhatikan format data kita, apakah pemisahnya menggunakan koma atau titik koma (semicolon). Jika menggunakan titik koma, maka pada tab delimiter, silakan ganti dengan semicolon. Cara kedua ini lebih mudah dan lebih praktis digunakan untuk yang belum terbiasa menuliskan script.



Tags: ,

RELATED POSTS

Author

Hi, Its me Hafeez. A webdesigner, blogspot developer and UI/UX Designer. I am a certified Google/Blogspot Contributor and Front-End Developer. I'am business speaker, marketer, Blogger and Javascript Programmer.

8 comments

  1. marksonDecember 10, 2019 at 2:16 AM

    For a home, this joins the past guarantee history of the home, the authentic background of the proprietor of the home, the likelihood of greater atmosphere events, calamitous occasions and numerous other such significant conditions.Data Analytics Courses

    ReplyDelete
  2. priyasriJune 19, 2020 at 1:19 AM

    Glad to chat your blog,I seem to be forward to more reliable articles and i think we all wish to thank so many good articles,blog to share with us.
    learn data scientist course
    360digitmg best data science courses

    ReplyDelete
  3. priyasriJune 24, 2020 at 2:28 AM

    Such a very useful article. Very interesting to read this article.I would like to thank you for the efforts you had made for writing this awesome article.
    learn360digitmg data scientist training

    ReplyDelete
  4. 360digitmgJuly 9, 2020 at 1:11 AM

    Thumbs up guys your doing a really good job.
    360digitmg data scientist courses

    ReplyDelete
  5. GauravJuly 28, 2020 at 11:25 PM

    Really nice and interesting post. I was looking for this kind of information and enjoyed reading this one. Keep posting. Thanks for sharing.
    machine learning course training in indore

    ReplyDelete
  6. 360DigiTMG_vizagJuly 31, 2020 at 11:19 PM

    I feel very grateful that I read this. It is very helpful and very informative and I really learned a lot from it.

    python course training in vizag

    ReplyDelete
  7. abidSeptember 15, 2020 at 12:40 AM

    Very good points you wrote here..Great stuff...I think you've made some truly interesting points.Keep up the good work.
    about us

    ReplyDelete
  8. 360DigiTMG-PuneJune 25, 2021 at 2:37 AM

    I really enjoy reading and also appreciate your work.
    best data science course in pune

    ReplyDelete

Artikel Lainnya